季曉莉
全球科技創(chuàng)新風起云涌,為人類社會帶來深刻變革和重大影響,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經(jīng)濟結構。 例如,近年來大模型等通用人工智能技術不斷突破,ChatGPT、Sora等生成式人工智能引領工業(yè)、行業(yè)、組織轉型和智力變革,國際頭部、獨角獸企業(yè)競相開展大模型“軍備競賽”,競爭白熱化。業(yè)內(nèi)公認,人才第一,數(shù)據(jù)第二,算力第三。 OpenAI、Meta、Microsoft、Google等AI領域美國頭部企業(yè)主要通過高薪回報、前置儲備、創(chuàng)新保護、自主流動等系列措施來吸引和留住頂尖人才。很多科技企業(yè)鼓勵員工參與學術研究項目并支持其在國際頂尖會議上發(fā)表論文,為員工自主項目提供資源支持,認可員工的創(chuàng)新成果。 據(jù)筆者了解,不少在華科技外企能為員工提供寬松高效的工作環(huán)境、有競爭力的薪酬福利體系、持之以恒的員工培訓提升規(guī)劃、便捷暢通的技術專業(yè)人員晉升通道。這些經(jīng)驗值得國內(nèi)企業(yè)借鑒、創(chuàng)新甚至超越。 中國的制度優(yōu)勢有利于在全國范圍內(nèi)調(diào)動資源來完成戰(zhàn)略性科技項目,而廣闊的市場則要求以靈活的方式實現(xiàn)科研成果的商業(yè)化。中國在新能源技術和新能源汽車領域的領先優(yōu)勢是例證,但是還有更廣闊的空間有待開拓、發(fā)掘。 要讓科技成果轉化為新質(zhì)生產(chǎn)力,不僅要在關鍵技術上尋求突破,還要在培養(yǎng)人才的方式上進行創(chuàng)新,營造更加公平公正非歧視的環(huán)境。過去“唯論文、唯職稱、唯學歷、唯獎項”的機械化評價標準要改為更具效率的措施。 例如,在地域需求性越來越弱化的今天,很多不占據(jù)中心地位的區(qū)域創(chuàng)新突破的成本更低,提供的條件更好。筆者一位朋友在美國攻讀完計算機博士學位并在當?shù)毓ぷ鞫嗄,科研和市場實踐成果累累,最終花落國內(nèi)某地區(qū)性院校,作為關鍵學科學術帶頭人,取得不輸于一線城市院校的成績。 要建設匯聚有潛力科技人才的制度,不妨放眼全球,前置規(guī)劃科技人才供應鏈,打造多渠道、多層次人才供應體系,強化人才“引”“留”“流”政策和機制創(chuàng)新,提升人才識別和人才培養(yǎng)的精準性。
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